Des études estiment que les dévs passent** jusqu'à 60 % de leur temps à lire du code**.

Pourtant, presque personne ne nous apprend à bien le faire.

Et cette compétence devient vitale : à l'heure où une part croissante du code est générée par des IA, on en écrit de moins en moins nous-mêmes, mais on doit en comprendre, en valider et en maintenir toujours plus. Du code qu'aucun humain de l'équipe ne connaît vraiment.

Face à une codebase inconnue, on ouvre des fichiers au hasard, on suit les appels de méthodes, on scrolle en espérant que ça fasse tilt. C'est lent, épuisant et risqué.

Dans ce talk, je vous présenterai l'Outside-In Discovery : une méthode time-boxée pour explorer un système couche par couche. On part de l'extérieur (documentation, CI/CD, historique git, dépendances, build, exécution) avant d'aller vers l'intérieur : architecture, hotspots, qualité des tests, faiblesses structurelles.

Sur un cas concret, on verra comment cette approche fait vite émerger les signaux critiques : dépendances obsolètes, frontières floues, couverture élevée mais mutation testing faible, zones à la fois complexes et souvent modifiées.

Puis on ajoute l'IA : reconstituer le backlog depuis le code, générer des diagrammes C4, retracer des parcours fonctionnels, repérer les code smells. Avec ses limites aussi : hallucinations, suppositions hâtives, intention métier mal comprise. Je montrerai où elle apporte un vrai levier, et où le jugement humain reste indispensable.

Vous repartirez avec une checklist, un cadre pour évaluer la santé réelle d'une base de code et des prompts concrets pour faire de l'IA un sparring partner.

Car le vrai défi, ce n'est pas le code inconnu. C'est de l'explorer sans méthode.

Slides: https://docs.google.com/presentation/d/1rY98hktTF7C1qMeBx93dCL8ULffiJZZZlmsKt8oVJJI/

Repo: https://github.com/scastiel/pres-cycles

Site perso: https://scastiel.dev/

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Dans un monde où les solutions de gestion des tâches sont souvent génériques, trouver celle qui correspond parfaitement aux besoins uniques de votre équipe peut être un véritable défi.

Dans cette présentation, je partagerai comment j’ai développé un outil de gestion des tâches sur mesure, spécifiquement conçu pour mon équipe, en utilisant React, Next.js, Liveblocks et Clerk. Je vous expliquerai les décisions de conception et les choix techniques qui ont rendu cet outil efficace, depuis l’utilisation de React et Next.js pour une interface utilisateur dynamique, jusqu’à l’intégration de Liveblocks pour une collaboration en temps réel, et Clerk pour une authentification simplifiée.

Rejoignez-moi pour découvrir comment des solutions sur mesure, ciblées, peuvent surpasser les options standards du marché et améliorer considérablement le flux de travail de votre équipe.

Voici les ressources que je souhaitais vous partager en sortie de ce talk :

Les slides : https://speakerdeck.com/thirion/coder-sans-se-noyer-dans-la-complexite Mes notes et infographies du livre "The Programmer's Brain" : https://yoan-thirion.gitbook.io/knowledge-base/software-craftsmanship/the-programmers-brain Le bien-être: le nouvel enjeu du software dévelopment ? Par Geoffrey Gravaud (un must watch) : https://youtu.be/uCDtQov6jWA?si=JGTTzMZq5SZFk7ZT Captation vidéo réalisé avec les amis du Software Craft Strasbourg qui contient la partie écriture de code que j'ai du skipper : https://youtu.be/xyJSkm5E8vc?si=thuvHqOF0cFbH934 Talk d'Adam Tornhill sur l'analyse comportementale de code : https://youtu.be/b9I3aOnXepA?si=slnsSEuBp\_mddUm8 Railway Oriented Programming par Scott Wlaschin : https://youtu.be/fYo3LN9Vf\_M?si=1LOSYjFP6w8aXWvh (je recommande fortement la lecture de son excellent livre "Domain Modeling Made Functional) Working Effectively with Legacy Code : https://learning.oreilly.com/library/view/working-effectively-with/0131177052/ Sur les pratiques de refactoring je vous conseille de suivre l'excellent Nicolas Carlo : https://understandlegacycode.com/ Pour vous entrainer à travailler sur du code Legacy je vous invite aussi à regarder notre calendrier de l'Avent 2024 qui permet de prendre en main de nombreuses techniques (exercices + solutions) : https://github.com/advent-of-craft/2024